Monitor Scopo 旨在观察涌现情境，即无数个体互动形成集体模式的环境。政治局势、市场和社会结构均具有这一特征。
起源
为复杂局势打造的平台
Neoplace 自 2016 年起开发 Monitor Scopo，将分布式处理、统计库、大数据和人工智能整合为易于使用的战略分析平台。
系统以组织、品牌、政党或候选对象等实体为基础，将大量信号转化为可由专业团队跟踪和解读的局势分析。
- 分布式处理架构
- 统计模型与机器学习
- 分析政治、社会和商业环境
运作方式
元数据、预测与局势模拟
平台识别与被分析环境相关群体的元数据、行为模式和关注因素，将数据分组，并通过数学模型、决策树和概率模拟进行处理。
可使用特征与观察对象群体成比例的合成人物画像，测试不同局势中的刺激和反应。这些模拟是统计分析的补充，并不代表真实个体。
- 基于情境的群体划分
- 使用合成人物画像的概率模拟
- 比较局势与决策因素
治理
汇总分析、局限与责任
报告所述方法处理大型数据集和汇总评估，不对选民进行个体化分析。运营必须遵循适用法律、LGPD 和选举规则。
预测具有概率性质：可支持决策，但不能保证结果。人的解读、情境和执行质量仍然至关重要。
- 评估群体，而非个体
- 遵循 LGPD 和选举规则
- 概率提供支持，并非承诺